A partir del 1 de Julio 2024, Google dejará de permitir el acceso a la información desde el back-end de la plataforma, a las propiedades cuya versión es antigua (Universal Analytics).
Ya desde el 1 de Julio 2023, las propiedades de la versión Universal Analytics dejaron de procesar datos, de modo que para seguir registrando la actividad en el sitio, fue necesario migrar a la Versión Google Analytics 4, como ya sabemos todos los que trabajamos con datos en nuestros negocios.
Si bien Google no procesaba los datos, esa información histórica estaba disponible para ser leída y para descargar algunos informes.
¿Cuál es la novedad? Pasado 1 año desde ese momento, la información no estará más disponible en la plataforma, ni a través de la API, ni para ser leída desde el back-end.
Esta situación aplica también a los usuarios de las propiedades Google Analytics 360 (la versión paga).
Si tu sitio web está registrando datos desde hace años, seguramente esta información es sumamente valiosa como estadística y vas a querer conservarla.
Ejemplo de un sitio web con información desde 2015
La info todavía está disponible!
En este ejemplo se ven los picos de tráfico por temporada alta, por acciones como Hot Sale y Cyber Monday, claramente es información valiosa que no podemos darnos el lujo de perder.
¿Cómo recomendamos abordar este problema?
Lo más recomendable es aprovechar el ecosistema de Google para descargar la información en un formato “amigable” como las planillas Google Sheets.
Si conectamos nuestra propiedad a Looker Studio (ex Data Studio) como fuente de datos, podemos desplegar tableros con la data y agregar filtros para verla desde las principales dimensiones, por ejemplo, abierta por:
- Default Channel Grouping.
- Source/Medium.
- País, región, ciudad.
- Categoría de dispositivo (Desktop, Mobile).
- Edad y Género.
- Hostname y Landing Page.
- detalle de los eventos.
Una vez que tenemos esta conexión y los filtros aplicados, simplemente podemos “Exportar” los cuadros en el formato elegido, por ejemplo Google Sheets (podemos también descargar como archivo de datos .csv para Excel).
Opciones más sofisticadas, incluyen el uso de Google Analytics Reporting API para almacenar los datos en Google Cloud, y así conectar a Google Looker Studio.
Los usuarios de Google Analytics 360 tienen la posibilidad de exportar los datos completos a Big Query y utilizar sintaxis QL (base de datos) para acceder a toda la información que fue almacenada en Universal Analytics.
¿Estás listo para emprender la tarea?
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